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| Componente | Mínimo: | Recomendado: |
|---|---|---|
| Sistema operativo | Windows 10 or 11 | Windows 10 or 11 |
| Procesador | A quiet room, a brave heart, and the ability to notice small details. | Don’t play when you’re sleepy. (Unless you want to learn faster.) |
| Memoria | 2 GB RAM | 8 GB RAM |
| Gráficos | Anything that "Works" | Anything Works |
| Almacenamiento | 3 GB available space | 2 GB available space |
¿Cuáles son los requisitos de sistema de True Tree en PC?
Para ejecutar True Tree en tu PC, necesitas como mínimo un procesador A quiet room, a brave heart, and the ability to notice small details. y una tarjeta gráfica Anything that "Works". Para la mejor experiencia, se recomienda un procesador Don’t play when you’re sleepy. (Unless you want to learn faster.) y una GPU Anything Works. El juego también requiere un mínimo de 2 GB RAM de RAM, 3 GB available space de espacio en disco, Windows 10 or 11 como sistema operativo y DirectX —. Consulta la tabla completa de especificaciones arriba y compárala con tu hardware para asegurarte de que True Tree funcione sin problemas en tu equipo.
¿Qué GPU necesito para True Tree?
La GPU mínima requerida para True Tree es Anything that "Works". Para un rendimiento óptimo, se recomienda una Anything Works o superior.
¿Cuánta RAM necesita True Tree?
True Tree requiere al menos 2 GB RAM de RAM. La cantidad recomendada es 8 GB RAM para la mejor experiencia.
¿Cuánto espacio en disco necesita True Tree?
Necesitas al menos 3 GB available space de espacio de almacenamiento disponible para instalar True Tree.
¿Puedo ejecutar True Tree en Mac o Linux?
Los requisitos del sistema en esta página son para la versión de PC (Windows) de True Tree. Consulta la página oficial de la tienda para la compatibilidad con Mac o Linux.
¿Qué procesador necesito para True Tree?
El procesador mínimo para True Tree es A quiet room, a brave heart, and the ability to notice small details.. Para un mejor rendimiento, se recomienda un procesador Don’t play when you’re sleepy. (Unless you want to learn faster.).
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